La evolución de la inteligencia competitiva: un estudio de las herramientas cienciométricas

La evolución de la inteligencia competitiva: un
estudio de las herramientas cienciométricas.
Sergio Larreina1, Sandra Hernando1, David Grisaleña1,1Departamento Tecnologías del Conocimiento, Fundación LEIA CDT,Miñano, Alava Abstract
La "bibliometría" como concepto engloba el estudio de los aspectos cuantitativosde la producción, difusión y uso de la información registrada, para lo quedesarrolla modelos y medidas matemáticos, que sirven para hacer pronósticos ytomar decisiones en torno a tales procesos. La "cienciometría" como tal es el estudio de los aspectos cuantitativos de laciencia como disciplina o actividad económica. Es parte de la sociología de laciencia y tiene aplicación en el establecimiento de las políticas científicas.
La "infometría" por sí misma abarca el estudio de los aspectos cuantitativos de lainformación, independientemente de la forma en que aparezca registrada y delmodo en que se genere.
Todas estas técnicas tienen su cara más visible, en su mayor parte, en eldesarrollo de complejos software con diferentes aplicaciones y característicaspero con el propósito común del análisis de grandes cantidades de información.
A su vez, el desarrollo de estos software ha generado campos específicosimpensables hasta hace muy poco años como es, por ejemplo, la patentometría,el análisis exclusivo de patentes con todos sus campos. Los softwares cienciométricos, se han convertido en un requisito imprescindiblepara trabajar con grandes volúmenes de información científica y técnica(patentes, artículos técnicos, tesis doctorales …) y se utilizan cada vez, en mayormedida, en trabajos de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva.
Este artículo pretende mostrar las principales conclusiones extraídas a través deun estudio exhaustivo de los diferentes software que existen actualmente en elmercado.
Keywords: Sistemas de información, patentometría, cienciometría, infometría,bibliometría, inteligencia competitiva, análisis de información, toma dedecisiones. Introducción
La información generada y almacenada en el mundo entero, crece a pasos
agigantados. Entre los diferentes estudios realizados destaca el de la Universidad
de Berkeley, a instancias de Microsoft Research, Intel, HP y EMS, en el que se
muestra que la información que se genera y registra en el mundo aumenta a un
ritmo del 30% anual.
Hoy en día, incluso para responder a la pregunta más insignificante que se realiceuna compañía, universidad u organización, a menudo se requiere la recuperaciónde elevados volúmenes de información. Esto ha propiciado el desarrollo dediferentes herramientas útiles para buscar, recuperar y tratar grandes cantidadesde información.
Las herramientas van desde el simple desarrollo de una metodología o el diseñode un sistema de categorización de la información hasta los software dedesarrollos más complejos, creando lo que se llama un modelo infométrico en elcual tenemos la información útil analizada y puesta al alcance del usuario.
El valor de un modelo infométrico reside en su capacidad de resumir, entérminos de unos pocos parámetros, las características de muchos grupos dedatos, así como en la posibilidad de establecer pronósticos sobre tendenciasfuturas. Así, el modelo infométrico ofrece una base sólida para la toma dedecisiones prácticas.
Aunque en la realidad, las características de este tipo de herramientas y modelosson múltiples, los especialistas que aplican las técnicas bibliométricas ycienciométricas han orientado sus estudios con los modelos y medidasmatemáticos a áreas bien definidas, entre las que sobresalen: • Los aspectos estadísticos del lenguaje y la frecuencia de uso de las palabras y frases, tanto en textos redactados en lenguaje natural como en otrosmedios impresos y electrónicos. Es lo que se llama el conteo natural de laspalabras y su tratamiento estadístico.
• Las características de la productividad de los autores, medida por el número de documentos publicados o por la colaboración entre ellos.
• La distribución de los documentos por temáticas atendiendo a la clasificación internacional si es una patente o una especialidad científica sise trata de otra publicación.
• Los análisis de citas, teniendo en cuenta la distribución por autores, por tipo de documento, por instituciones y por países, valorando también lacolaboración entre países y entre las instituciones. • La obsolescencia de la literatura, en virtud de la medición de su uso y de la • Las tendencias de ciertas temáticas atendiendo a su frecuencia en diferentes fechas, mostrando o bien la obsolescencia o bien la novedad de unatemática.
Descripción general de las herramientas cienciométricas.
La mayoría de los software mencionados en el presente artículo son capaces deanalizar eficazmente gran cantidad de información y visualizarla de manerarápida, ordenada y eficaz mediante listas, mapas, redes, gráficos, matrices, etc.,mostrando las relaciones en un interfaz visual rápido del que poder extraer lastendencias tecnológicas, patrones y conclusiones que de otro modo no seríanevidentes tan fácilmente. Así, se ayuda a los usuarios a entender la informacióncuando trabajan con sistemas de fuentes de información grandes y variadas,incrementando su valor añadido y facilitando la posterior toma de decisiones.
Las herramientas de análisis de patentes e información científica, están enconstante evolución, sin dejar de mejorar sus versiones e incrementar susposibilidades, y lo hacen en cortos periodos de tiempo. Inclusive en el transcursode este estudio la herramienta de minería de textos, VantagePoint de SearchTechnology ha modificado su versión 3.3 a la 4.0. (Mayo 2005), de igual modoque lo ha hecho MatheoPatent 6.1. a la versión 7.1. (Septiembre 2005) o BizIntSmart Charts for Patents 3.1.0. (Octubre 2005).
Algunas de las principales ventajas de estas herramientas son: la reducción de loslaboriosos análisis con el consiguiente ahorro de tiempo, el análisis detendencias, perfiles de las actividades de los competidores, identificación detendencias en áreas tecnológicas especificas, inventores y equipos en lascorporaciones, oportunidades estratégicas de investigación y desarrollo, etc. Todas las herramientas que se presentan tienen las características citadasanteriormente aunque todas ellas también presentan elementos diferenciadoresrespecto a sus competidoras: mejoras en la visualización, incorporación demódulos de extracción de la información, mejoras en el tratamiento estadístico ocualquier otra función, resultado también de sugerencias por parte del usuario.
Son herramientas todas muy eficientes en búsquedas en las que se encuentra“más de lo que se puede leer”.
El conocimiento y análisis de las diferentes características de estos software sedebe principalmente a la necesidad de ordenar de alguna manera las herramientasque tienen que ver con la Inteligencia Competitiva. Toda la literatura en relación a la prospectiva, vigilancia e inteligencia se haya dispersa y, a menudo, difícil deencontrar. Este artículo tiene la intención de empezar ese paso siguiente que faltaen este campo: la ordenación del conocimiento.
Descripción de los software más destacados.
A continuación se presentan algunas de las herramientas pertenecientes a países
muy activos en materia de Vigilancia e Inteligencia Competitiva, que están
actualmente en el mercado y han formado parte de este estudio.
PatentLab-II desarrollado por la compañía Wisdomain Inc., es un software
gratuito de análisis de patentes (en el cual se cobra por la descarga de
información), que se utiliza únicamente para analizar datos de patentes
descargados de Thomson Delphion.
PatentLab-II, cuenta con un interface sencillo y amigable, que permite crearrápidamente representaciones visuales con información de las patentesanalizadas, ofreciendo la salida de estos datos en dos formas diferentes: tablas ygráficos (2D y 3D) e informes.
VantagePoint 4.0. desarrollado por Search Technologies, permite analizar
rápidamente la búsqueda de resultados de bases de datos bibliográficas y
literatura I+D. A diferencia de otras herramientas de minería de textos,
VantagePoint esta específicamente diseñada para interpretar búsquedas de
resultados de bases de datos de ciencia y tecnología.
http://www.thevantagepoint.com/
Sus características más relevantes son: la navegación rápida en grandescolecciones abstractas, la exhibición visual de relaciones mediante matrices deco-ocurrencia o de factores, mapas tecnológicos y el uso y creación de tesauruspara reducir datos. Más allá del análisis uni-dimensionales (listas) y bi-dimensional (co-ocurrenciade matrices), VantagePoint realiza análisis estadísticos multidimensionales paraidentificar grupos y relaciones entre conceptos, autores, países… Vantagepoint es una herramienta muy útil para realizar análisis de patentes.
Permite, además desde la agrupación de patentes por familias, los recuentos porfrecuencia de número de patentes por año, por organización, por autor, hastarealizar sofisticados análisis estadísticos, y mostrar toda la informaciónrelacionada con cualquier término, organización, año, etc., que le interese alusuario, de manera interactiva y visual.
Mapa de auto-correlación en el que se muestran los equipos líderes de inventores rusos (1995-2004) Evolución del número de patentes publicadas en los últimos años, en relación al aprovechamientode la energía de las olas (1980-2005) Matheo Patent 7.1 o Matheo Analyzer 3.0. pertenecientes a la compañía
francesa Mathéo Software, cuentan entre sus principales características con un
funcionamiento sencillo e intuitivo.
Las funciones principales de Mathéo Analyzer permiten la visualización en tresmodos diferentes: histogramas (recuentos simples), gráficos (representación deco-ocurrencias) y matrices. http://www.matheo-software.com/ Aureka de Micropatent, en su versión ThemeScape analiza documentos y los
analiza estadísticamente en términos dominantes, para conocer que tienen en
común. Los temas se representan visualmente en mapas con aspecto cartográfico
(transforma complejos documentos en un paisaje mediante: alturas, valles,
montañas, desniveles, …), identificando los conceptos predominantes y susrelaciones. Con él se pueden comparar compañías, competidores o tecnologías. Otros softwares de interés que han sido estudiados son: PAT-LIST-WPI 3.0., desarrollado por la empresa japonesa, Raytec Co.
Programa que edita y trata datos descargados de la base de datos de World
Patents Index (WPI).
http://www.raytec.co.jp/EngPages/IndexEng/EngRaytecco.htm
Derwent Analytics, combina el software VantagePoint con los datos de la
patente de Derwent World Patents Index.
http://thomsonwiladerwent.com/products/derwentanalytics/
PatentMatrix de Neopatents, Inc., software cuyas principales funciones son:
analizar las patentes existentes y diseñar nuevas.
http://www.patentmatrix.com/
Clearforest Analytics, es un sistema analítico específicamente diseñado para el
análisis del texto.
http://www.clearforest.com/Products/Analytics.asp
VxInsight desarrollado por Sandia National Laboratorios, representa la
bibliografía científica basándose en citas, de manera similar a ThemeScape,
como un conjunto de islas, en visualización 3D.
http://www.cs.sandia.gov/projects/VxInsight.html
Tetralogie elaborado por el IRIT (Institut de Recherche en Informatique de
Toulouse), de Francia, y dado a conocer a mediados de los años noventa.
http://www. atlas.irit.fr
Bibexcel desarrollado por el profesor Olle Persson, de Inforsk, en la universidad
de Umeå en Suecia. Un programa desarrollado específicamente para la
manipulación y transformación de registros bibliográficos. (Programa que puede
obtenerse en Internet, en su última versión).
http://www.umu.se/inforsk/
Analyst's Notebook 6, del grupo I2, software que permite visualizar, analizar y
comunicar grandes volúmenes de información de datos disgregados, y
desarrollar diferentes tipos de análisis.
http://www.i2inc.com/Products/Analysts_Notebook/default.asp
Conclusiones
Se han considerado las actividades de vigilancia e inteligencia como principales
beneficiarias del desarrollo de los software de análisis de información. Teniendo
como referencia el contexto de la "sociedad de la información", como "la
transformación de la información en conocimiento, y del conocimiento en
acción", tenemos como conclusión que el sistema tradicional de información está
cambiando hacia una mezcla entre una recogida de información y un análisis de
lo existente.
Es por esto que se ha subrayado la importancia del "análisis de la información"en el seno de todas las actividades en donde se trata de transformar los datosbrutos con el fin de extraer los conocimientos que puedan ser explotados y útilesen un determinado campo de acción. De ahí, entonces, la idea del "análisisasistido por ordenador" gracias a las tecnologías que hemos expuesto.
Finalmente, hemos presentado un resumen de un estudio exhaustivo de lossoftware cienciométricos en el marco de un proyecto propio. Como resumen quees, así debe ser tratado puesto que es imposible plasmar todo en un espaciolimitado. El artículo en sí tiene una definida vocación de ir más allá que un mero estudiode un estado del arte de ciertas herramientas, sino que claramente apunta a susaplicaciones en diferentes campos del análisis de la información y su posterior aplicación a la toma de decisiones en ciencia, tecnología, o políticas deinvestigación.
References
[1] Larreina Sergio, Hernando Sandra. Application of technology prospective to
business sectorial studies. Data Mining VI, WIT Press 2005, p. 345.
[2] Polanco, X. (1998a) "Extraction et modélisation des connaissances : une approche et ses technologies (EMCAT)", Organisation des connaissances envue de leur intégration dans les systèmes de représentation et de recherched’information. Université Charles De Gaulle - LILLE 3, Collection UL3, pp.
101-116.
[3] Tague-Sutcliffe J. An introduction to Informetrics. Information Processing [4] UC Berkeley: http//www.berkeley.edu/news. Información extraída el

Source: http://info.uned.es/experto-universitario-gestion-I-D/bibliografia/bibliografia%202/BIBLIOGRAFIA/la%20evolucion%20de%20la%20inteligencia%20competitiva.pdf